ترجمه مقاله دی نویز کردن تصویر با استفاده از تکنیک نرو-فازی فیلترینگ

ترجمه مقاله دی نویز کردن تصویر با استفاده از تکنیک نرو-فازی فیلترینگ

ترجمه مقاله دی نویز کردن تصویر با استفاده از تکنیک نروفازی فیلترینگدر ۱۲ صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات ۱۲
حجم ۰ کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله دی نویز کردن تصویر با استفاده از تکنیک نرو-فازی فیلترینگدر ۱۲ صفحه ورد  قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

دی نویز کردن تصویر با استفاده از تکنیک نرو-فازی فیلترینگ

عنوان انگلیسی :

Image Denoising Using A New Hybrid Neuro- Fuzzy Filtering Technique

تعداد صفحات فارسی : ۱۲ صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y1003

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y1003.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین ۱۵ هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
تصاویر دیجیتالی که اغلب از طریق نویز ایمپالسی (ضربه ای) در طول اکتساب تصویر و یا انتقال بر روی کانال ارتباطی،آلوده می شوند.یک فیلتر هیبرید نرو فازی جدید (HNF) برای ذخیره ی تصاویر دیجیتالی خراب شده از طریق نویز ضربه ای که خراب شده اند در این مقاله ارائه می شوند.فیلتر ارائه شده یک فیلتر هیبریدی است که به طور مناسب از طریق  ترکیب فیلتر غیر خطی (NF)، ردیاب Canny Edge (CED) و یک سیستم استنباط سازگار نرو-فازی (ANFIS) بدست می آید.شاخص های داخلی شبکه ی نرو فازی به طور سازگار از طریق آموزش تصاویر هویدا بهینه سازی می شود. بارزترین ویژگی فیلتر پیشنهاد شده،خط عالی،لبه و عملکرد حفاظت دقیق شگرفی را ارائه می نماید و هم چنین به طور موثر نویز دیجیتالی خراب شده از طریق نویز ضربه ای بدون تحریف اطلاعات مفید در تصویر،خراب می شود. عملکرد فیلتر هیبریدی (پیوندی) ارائه شده با فیلترهای بر مبنای میانه و فیلتر هیبریدی [۱۶] مقایسه می شودو ثابت شده است بر حسب حذف نویز ضربه ای و حفاظت از لبه ها و جزئیات خوب تصاویر دیجیتالی موثرتر باشد.

Abstract

Digital images are often contaminated by impulse noise during image acquisition and/or transmission over communication channel. A new Hybrid Neuro-Fuzzy (HNF) filter for restoring digital images corrupted by impulse noise is proposed in this paper. The proposed filter is a hybrid filter obtained by aptly combining a Nonlinear Filter (NF), Canny Edge Detector (CED) and an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). The internal parameters of the neuro-fuzzy network are adaptively optimized by training of well known images. The most distinctive feature of the proposed filter offers excellent line, edge, and fine detail preservation performance and also effectively removes impulse noise from the image. Extensive simulation results show that the proposed hybrid filter can be used for efficient restoration of digital images corrupted by impulse noise without distorting the useful information in the image. The performance of the proposed hybrid filter is compared with median based filters and hybrid filter [16] and shown to be more effective in terms of eliminating impulse noise and preserving edges and fine details of digital images.


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دیدگاهتان را بنویسید