ترجمه مقاله یک بررسی بحرانی از استراتژی های تکرار شبکه داده ی مبتنی بر تکنیک های داده کاوی

ترجمه مقاله یک بررسی بحرانی از استراتژی های تکرار شبکه داده ی مبتنی بر تکنیک های داده کاوی

ترجمه مقاله یک بررسی بحرانی از استراتژی های تکرار شبکه داده ی مبتنی بر تکنیک های داده کاوی در ۱۲ صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات ۱۲
حجم ۰ کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله یک بررسی بحرانی از استراتژی های تکرار شبکه داده ی مبتنی بر تکنیک های داده کاوی در ۱۲ صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

یک بررسی بحرانی از استراتژی های تکرار شبکه داده ی مبتنی بر تکنیک های داده کاوی

عنوان انگلیسی :

A critical survey of data grid replication strategies based on data mining techniques

تعداد صفحات فارسی : ۱۲ صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2099

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2099.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین ۱۵ هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
تکرار، یک راه رایج برای بررسی موثر چالشها برای بهبود مدیریت داده در شبکه های داده است. آن آثار زیادی را جذب نموده است و استراتژی های تکرار بسیاری بدین سان ارائه شده اند. بیشتر این استراتژی ها دانه دانه بودن مبتنی بر فایل واحد را در نظر میگیرند و الگوهای دستیابی فایل یا همبستگی های فایل را مد نظر قرار نمیدهند. با این وجود، همبستگی های فایل به یک مساله به شدت مهم برای ارتقاء عملکرد در شبکه های داده ای تبدیل میشود. در این زمینه، دانش در مورد همبستگی های فایل میتواند از داده های تاریخی و عملیاتی با استفاده از تکنیک های حوزه ی داده کاوی استخراج شود. تکنیک های داده کاوی برای ارائه ی یک ابزار قوی اثبات شده اند تا کاوش دانش معنادار از مجموعه داده های بزرگ تسهیل شود. در نتیجه ی همگرایی داده کاوی و شبکه داده،کاوش داده های شبکه ، یک حوزه ی تحقیقاتی جالب محسوب میشود که به منظور تحلیل سیستم های شبکه با تکنیک های داده کاوی به منظور کشف کارامد دانش معنادار جدید برای ارتقاء مدیریت داده در شبکه های داده میباشد. شکاف ها در آثار کنونی و فرصتها برای تحقیقات بیشتر ارائه میشوند. به علاوه، ما یک رهنمود جدید را برای کاربرد داده کاوی در بستر استراتژی های تکرار شبکه داده ارائه میدهیم. طبق مطلوب ترین دانش ما، این نخستین بررسی است که بیشتر به استراتژی های تکرار شبکه داده بر مبنای تکنیک های داده کاوی اختصاص دارد.

Abstract

Replication is one common way to effectively address challenges for improving the data manage- ment in data grids. It has attracted a lot of work and many replication strategies have therefore been proposed. Most of these strategies consider a single file-based granularity and do not take into account file access patterns or possible file correlations. However, file correlations become an increasingly important consideration for performance enhancement in data grids. In this regard, the knowledge about file correlations can be extracted from historical and operational data using the techniques of the data mining field. Data mining techniques have proved to offer a powerful tool facilitating the extraction of meaningful knowledge from large data sets. As a consequence of the convergence of data mining and data grid, mining grid data is an interest- ing research field which aims at analyzing grid systems with data mining techniques in order to efficiently discover new meaningful knowledge to enhance data management in data grids. More precisely, in this paper, the extracted knowledge is used to enhance replica management. Gaps in the current literature and opportunities for further research are presented. In addition, we propose a new guideline to data mining application in the context of data grid replication strategies. To the best of our knowledge, this is the first survey mainly dedicated to data grid replication strategies based on data mining techniques.


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دیدگاهتان را بنویسید